データ化の3つの面でアパレル商品の管理を説明する

モバイルインターネットの成熟に伴い、電子商取引の浸透により多くの伝統的なに服を着せる社長はますますストレスを感じている。では、電子商取引の優位性はいったい何なのでしょうか。その中の1つの明らかな利点はデータ化であり、つまり細かいデータに基づいて商品を配置することができる。では、体験的なメリットを持つ従来の業界でもデータを用いて分析できるのでしょうか。答えは肯定的だ。

経営思想、経営モデルが立ち後れている……しかし、データをうまく使えば、3ステップで効率的に商品管理を行うことができます！

あなたの小売店を確定すると、商品管理は非常に重要で、問題を発見し、解決策を提案し、さらに方案の実施、過程監督と検査まで、不可欠です。

商品管理について3つの側面から分析して解決します：

一、商品分析

1、回転計算

回転日数=平均在庫/月販売*月日数

平均在庫=（月初め在庫+月末在庫）/2

　　下着小売店の回転日数は一般的に60 ~ 90日の間で、回転日数が合理的かどうかは一概に言えない。例えば、価格が高い回転日数は高くなり、位置が良い回転日数は低くなる。人の流れが盛んな回転日数は低く、人の流れが悪い回転日数は高い。回転日数は、現在の販売状況では、既存の在庫が何日分の販売を満たすことができるかということも理解できます。

回転日数も資金の使用効率を測定する上で非常に重要な指標であり、例えば1店では1ヶ月に10万円、回転日数は60日で、20万円の在庫を用意しなければならない。そのため比較することができて、自分の店の同方向で比較して、問題を発見しやすいです。

自分の店舗の回転日数がその程度で、1店舗の回転日数はこのように計算されていると計算してもいいですが、具体的な品目の回転日数を計算することはできますか。例えば、うちの店の回転日数は60日で、各品目の回転を代表することができないのも合理的で、店の各品目の回転日数を計算する必要があり、よく売れる回転日数は低く、売れないものは高くなる。このような分析方法によって、品種が合理的であるかどうかを分析することができる。

回転日数の分析から見ると、回転日数が低ければ低いほど良いと思うのではなく、合理的なレベルを維持しなければならない。例えば、回転日数が高すぎると、店舗の経営効果が高くないことを証明し、回転日数が少なすぎると、店舗の品切れが深刻になる。ですから一概には言えませんが、具体的には皆さんご自身で参考にしてください

2、販売比率と在庫比率

比率分析は私たちの主要な製品、つまり私たちが80%の販売を創出した製品がどれであるかを見つけることができて、まず品目別に比率を作ることができて、例えば私は10品目を経営して、それから各品目の販売比率がどれだけであるかを見ます。ブラジャー50%、パジャマ20%、パンツ20%、その他10%などをリストアップすることができます。私たちの最も重要な品目は何なのかを知ることができ、私たちのために最も効果的な利益を創出することができます。そうすれば、私たちはそれに重心を置いて、その問題を集中的に解決することができます。

重点品目が見つかった後、私たちはさらに細分化しなければなりません。例えば、私たちの下着品目は、私たちは1ヶ月に5万ドルを売って、5万ドルの中で異なる品目の割合がどのくらいなのか、どの型番がどのくらいを占めているのか、トップ5またはトップ10のデザインは、私たちの後の重点のより新しいデザインです。

後ろに並んでいる金は、在庫不足なのか店員の販売問題なのか、あるいは製品が店舗に合わないのかを分析して、ソリューションに根拠を提供してくれます。

私たちは販売比率が出たら、みんなはいくつかのデザインランキングをしなければなりません。デザインランキングの目的は、どのデザインがベストセラー、ノーマル、一般、売れ残りを確定することにあります。この4つのタイプのデザインの処理方法も違います。これらのデザインをどのように分けるかは、販売の区分に完全に従うことはできませんし、回転日数に完全に分けることもできません。私たちの服装の販売が良いかどうかは多くの原因と関係があり、店員の習慣的な販売やインセンティブ政策と関係があるかもしれませんし、私たちの品切れによる可能性もあるので、総合的に分析しなければなりません。

一般的に簡単な方法は、まず販売ランキングに基づいて、回転日数の低いものから高いものまでをランキングし、この2つのランキングを加算して、加算してから小さいものから大きいものまで昇降順に並べることです。このとき上位にランクインしたのは最も売れているもので、これによって販売にも配慮することができ、在庫にも配慮することができます。

注意：特別な場合のデザインは選ぶ必要があります。

この時点でデザインは4つの部分に分かれています。

1）ベストセラー：在庫が十分であることを保障し、品切れのために私たちの販売に影響を与えてはいけない。

2）売れ残り金：販売促進をしなければならない、服装は圧迫すればするほど死んで、月の割引率はとても高くて、それでは1ヶ月前に割引して売るのと遅延して売るのはあまり差がなくて、だから方法を考えて売れ残り金の中に並んでいるデザインをできるだけ売って、私たちの資金を戻します。

3）ノーマル：観察法を採用し、これらのデザインはいつでもベストセラーや一般的になる可能性があるので、的確に処理しなければならない。

4）一般金：ベストセラーより少し弱く、主に店舗の列に用いられ、私たちの列は主にベストセラーと一般金で構成されている。

デザインをはっきりさせ、店員とのコミュニケーションも必要で、どれが売れているのか、どれが観察金なのか、どれが売れていないのか、どれが活動処理をしても補充されていない。

補充の金はベストセラーと一般に限られており、ベストセラーは十分に補充されており、一般的な金は分析不足で、観察金、販売終了までにある。このようにして1ヶ月で、私たちのデザイン分析が出てきて、日常の仕事の考え方も比較的にはっきりします。どのアイテムの扱い方や方法もはっきりしています。ここにはもう一つ重要な考え方があります。アパレル商品を作るには回転が速くなければなりません。キャッシュフローは非常に重要で、本当に損をしても品物を清算し、現金を返しなければなりません。

在庫比率も同じ状況で、補助的なデータを作成して、日常注文に役立ちますが、データ分析は通俗的な問題、簡単な日常的な問題を解決することしかできなくて、特殊な状況に対する需要は単独で選んで単独で解決する必要があります。

二、商品方案

1、商品構造

まず、店舗には大きな商品構造があり、この商品構造は一般的に言えば、異なるレベルから分析すると、商品構造は異なる。最も一般的なのは、下着屋として、私の中で水着、家具服などを経営しているが、これらの品目を分けて分析する必要があるかどうかを分析するために、品目構造である。現地の人が消費する商品の構造は私たちが完全であるかどうか、1つの店舗が決めて、商品の構造は業績の向上に対してやはりとても肝心なので、商品の種類はきっと現地の消費に適しています。

どのように品種構造を分析するのは合理的で、品種構造は動態的で、つまり3つのデータを一緒に分析する必要があり、それぞれ販売構造、在庫構造、列構造であり、3つの構造を結合してこそ、構造が合理的かどうかを判断することができる。理論的には、私たちの商品の構造は3つのデータが統一されているのが一番です。例えば、下着の販売は総店舗で総販売の50%を占め、在庫も半分を占め、陳列は在庫の半分を占め、比較的合理的である。実際には完全にはできません。中には特別な状況があり、一部の商品は展示に持ってきて、一部の製品は販売促進に持ってきて、陳列位置は比較的に小さいので、製品の性質が異なることで3つの構造の違いが決まります。

商品構造については、他のレベルでは他の構造があります。例えば、人の群れの構造、店舗が女性を経営しているのか、それとも男性がいるのか。子供やお年寄りがいますか。年齢層は20歳から30歳を中心にしていますが、学生はいますか。製品のファッション度から言えば、私の店は20%がファッションで、50%が通常で、30%が販促品で、これも品目構造に属して、その肝心な点は私たちの店の重点方向がどこにあるかによって、重点がどこにあるかはその中の1つまたは2つの品目構造を分析すれば十分です。

品目構造の分析は、店舗データに差があるため、同じ店舗に履歴データがあれば比較しやすく問題を発見することができます。例えば、今月は販売が低かったので、どの品目データが低かったか、品目データの中にデザインが少なくなったかどうかの問題を見る必要があります。分析をするには大きなものから小さいものまで問題をつかむことができ、小さいものから分析を始めると面倒になります。彼はデータがとても多く、頭を整理して問題を見つけるのは難しいからです。

2、商品陳列

規則は万変その宗を離れず、共通の規則に従って、初心を並べることはみんなの目を博して、みんなの購買意欲をかき立てることだ。具体的な列は3つの部分に切ることができます：前場、MFと後場に分けます。位置が最も良いのは前場で、直接消費者に直面して、後場の位置は最も悪くて、消費者はまだ最後まで歩く必要があります。

店舗によって3つのブロックに陳列されている製品は異なります。3つのブロックに対応して製品をいくつかのブロックに分けることができます。製品は価格帯によって、高、中、低の3つの度に分けられ、相対的に低価格帯は入り口に、高さは中に、中場には中価格帯のものが陳列されている。

いくつかの小さな品物はそのファッション性を体現することができる私たちは前の場に陳列して、相対的にファッション度がそんなに強くないのは後ろの場に陳列して、このように客の目をつかむことができます。下着を作る人、女性は選ぶのが好きで、神秘的なものは購買意欲をそそるので、入り口に小さな品物を置くことにします。このように一見品物が豊富で、価格も高くなく、陳列を誘致して入店率を高めることができます。

いくつかの組み合わせは必ず一緒に陳列しなければならず、お客様は持ちやすく、勝手に組み合わせて、客単価を上げて、陳列は私たちのいくつかの指標に非常に影響しています。入店率、成約率、連帯販売率、客単価を含め、陳列が指標ごとに与える影響は異なる。これはすべてマーケティングの中に属しているので、商品の面では共有しません。品物の列はこのいくつかの主要な方面にすぎない。

3、在庫管理

アパレルにとって重要なのは、多くの大企業が在庫管理の不備で死んでしまったからだ。在庫の直感的な印象といえば、日常的に少なく仕入れたものを、品切れになったら補充するなど、詳細に注目しているかもしれません。

実際に在庫管理が全体的に大きな役割を果たしているのは、前期のシーズン全体の商品予算に対してであり、この方面は在庫管理に80%の役割を果たしており、後期にたまに売れ残りが出たら販促などの小処理は在庫管理に20%の役割を果たしているだけである。

商品の予算は非常に重要で、チェーンを作るのはみんな知っていて、私たちの店は、その放射線範囲が極めて限られているため、販売実績は爆発的に増加することは少なく、一般的な店の成長も比較的安定していて、例えば今月10万をすることは来月20万をすることはできなくて、通常の状況は10%、20%増加します。このような成長採算では、四半期に1店舗で60万業績、粗利50%、それは30万商品しか購入できない可能性があり、30万商品を購入するには、店舗の在庫処理能力がどれだけ強いかを考慮する必要がある。

私の提案、私の個人的な経験では、私自身の処理能力は20%以内で、つまり注文は私が最大20%多く注文して、あるいは20%少なく注文して、多く注文した20%私は自分の店の処理能力で販促することができて、20%を超えると能力を超えて押し出すことができて、20%少ない私はサプライヤーとの良好な関係を通じて欠品にならないように補充することができます。しかし、少なすぎるとサプライヤーとの関係がいくら良くても不足します。だから私の個人的な制御範囲はプラスマイナス20%です。

このようなデータに基づいてアイデアが出てきました。例えば、私は半年に30万しか仕入れていませんが、実際に注文するときは、80%、つまり24万から25万を保守的に注文することができ、在庫管理に大きな問題はありません。

次に、日常在庫管理、発注サイクルに連絡し、発注サイクルが長いほど在庫が大きくなり、週に1回注文すれば、基本的な陳列以外に、残った在庫は1週間で十分で、1ヶ月に1回注文すれば、列になる以外に1ヶ月の販売量の商品を用意しなければならない。商品分析から見ると、基本的なデザインと結びつけて、好循環を保証しなければならず、あまり面積がなくて在庫管理に大きな問題は存在しない。

　三、商品の位置づけ

商品分析をするにしても、ソリューションを提案するにしても、私たちは少なくとも1つの根拠を持って、1つの標的物を持っていなければなりません。これは商品の位置づけをめぐって作られたもので、商品の位置づけとは消費者の心の中でどんな印象を残したいかということです。

例えば、お客様に私が安いものを売っていると思ってほしいと思ってほしいと思ってほしいと思っています。安いもの、性価格が高いものしか探していません。それでは、すべての商品がこの位置付けで展開されています。お客様の印象は低価格です。高いものを入れたくないと思ってはいけません。そうすれば、他の人にはこのようなイメージがあります。高価格で販売するとかえってお客様の印象に影響を与え、後期の販売にも影響を与えます。

お客様に品質が硬すぎると感じさせたい場合は、品質の良い商品を探す必要があり、品目構造をどのように制御するか、回転期間をどのように制御するかは、位置づけによって決定されます。品数が豊富だと思ってほしい店もあるかもしれませんが、彼がここに来たのは買い物で、品数を分析する必要があり、より多くの品数が必要です。デザインの更新が早いとお客様に思われたい人は、どんどんデザインを開発していきたいと思っています。

位置づけが確定すると、商品探し、販促、商品分析、在庫管理、トレーニングなどを指導してくれます。そのため、位置決めの問題から離れてはいけません。勝手に変えてはいけません。一度変えると、他の人のあなたに対する認識が曖昧になります。そうすれば信頼度が下がり、信頼度が損なわれれば、業績も自然に下がります。小売業は人間に似ており、信頼を守る人は往々にして付き合う価値がある。一方で、商品の位置づけはお客様への承諾であり、承諾がお客様の心に深く入ると固化します。

A：すべてに適しているが、販売の角度から言えない、例えば在庫回転日数、倉庫流入流出効率がどれだけ高いかを見て、工場全体の回転日数を計算することもできて、原材料がどれだけすべての生産ラインの、製品完成品在庫がどれだけあるか、1ヶ月で正価販売して、いくつかの材料の端数品の処理、収入で割る、工場全体の回転日数を算出する。回転日数を計算すると、投資全体の利益がどれだけ大きいかがわかります。

Q 2：位置決めして多様なものを作る場合、価格はどのように制御しますか。若いホワイトカラーに偏っている。

A：若いホワイトカラーの場合、消費力は十分ではありません。二線都市の下着は一般的に300以内です。品目内部の価格格差を通じて大きすぎてはならず、同じ所得層の品目格差も大きすぎてはならず、価格は客層の位置づけに合っており、もしあなたが位置づけているのが90後であれば、価格は低いかもしれないが、位置づけているのが高齢者であれば、性価格は必ず高くなる。

　Q 3：どのような面から底力のある商品を選ぶのか、どの商品が売れるのかをどのように把握するのか？

A：商品分析というブロックは、秦糸システムにも販売比率があり、基本的にデータが導出されるとわかる。私が言ったのは回転日数で、秦糸の輸入販売預金には回転率があり、回転率と回転日数は一理あるが、表現形式が違うだけだ。売上レポートの下に回転率のランキングがあります。回転率は一定時間を前提とした回転に違いない。例えば1ヶ月の回転率です。運転日数は時間を考慮する必要はありません。回転率=販売/平均在庫、回転日数は再在庫/販売に販売日数を乗算します。同時に秦糸輸入販売預金には販売ランキングもあり、直感的に見ることができます。

感覚でお店を管理するのではなく、電子商取引のようにデータ化管理を行い、この3つのステップをしっかりと行う必要があります！煩わしい商品管理に頭を悩ませることはないと信じています。在庫分析などはこれから一目瞭然で、問題が発生しても対応策があれば解決できます。