전자상업계의 거두가 구조 제조업을 가속화하여 양질의 의류 공장이 “ 광쟁 ” 을 당했다.
전자상공장은 인터넷과 제조업의 융합된 형식이다.
전체 소매 침체, 전기 업체 유량은 정상에 이르는 상황에서 전기 플랫폼이 외부로 확장돼 산업 사슬의 상류에 주목된다.
전기상 플랫폼의 교육에서 직속공장은 가능한 한 중간 부분을 없애고 소비자에게 실속 있는 비즈니스 패턴을 폭넓게 받아들이고, 심지어 성가비의 다른 표술이 되고 있다.
그러나 인터넷 플랫폼과 제조공장 사이의 단층도 불가피하게 드러났다.
공장 개조 1단계 곤경에 빠지다
전기 상업의 공장을 이야기하면, 그물도 엄선할 수 없다.
2016년에는 인터넷이 엄선돼 ‘국내 최초 ODM 패턴 전제품 ’이라 불리며 대형 제조업체와 직속해 브랜드의 프리미엄 및 중간 부분을 제거한다.
무인량품과 비슷한 제품의 스타일로, 인터넷이 엄선되면서 논란이 끊이지 않는다.
이 정도면 인터넷이 엄선되는 성공은 공적 가치관 마케팅과 세대공장의 ‘주역 광환 ’을 돌려야 한다. ODM 스티커와 대패 세대 공장의 정보가 처음으로 일반 소비자들의 눈앞에 전달돼 대규모 공장 개념을 빌려 소비자의 신뢰 원가를 낮추고 자신의 핵심 경쟁력도 돌출했다.
이에 따라 알리경동은 각각 타오보심선 (2017년 5월)과 경조 (2018년 1월), 아마존처럼 브랜드를 플랫폼에 기생시켰다.
국내 생산에너지 공급이 수요를 초과하고 대리 공장은 모듈화 디자인과 생산을 통해 브랜드 제품의 차이화를 완전히 만족시킬 수 있다.
어쨌든 대외 무역 차단, 생산에너지 과잉 및 전기 플랫폼의 압박 아래, 전기 업체 공장은 국내'강제조, 약브랜드'의 공급 사슬에 의존해 최대한 중간 부분을 제거하기 위해 소비자에게 실용적인 비즈니스 패턴이 광범위하게 받아들여졌다.
그러나 같은 종류의 전기상들이 갈수록 많아지면서 인터넷이 엄선되는 문제도 점차 나타나고 있다.
웹 서비스 엄선 제품 디자인이 간결하기 때문에 소비자들이 중복 구매 욕망을 갖기 어렵게 하고, 복매율이 떨어지고, 신규 사용자 증가가 늦어져 대량 재고, 제품의 생명 주기 길지만 신제품 개발을 방해할 수 있다.
지난해에는 망실엄선에서 천고양이, 경동, 심지어는 많은 노력을 기울이고, 큰 힘을 다해 판매에 나섰지만, 인터넷 이율은 계속 낮아졌다.
그까닭은 인터넷이 너무 무거워 전통기업의 패턴보다 무겁다.
호후후후후대 ·고거리 고삼에서 알던 정보로 보면 망이엄선 부문 설정, 제품 개발 프로세스 및 공급업체와의 계약, 장부기 제정, 시내 동형 브랜드 프레임은 없다.
비즈니스 패턴으로서는 인터넷이 쉽게 엄선되는 돌파성이 한계가 있다.
대형 대리 공장과 협력해 품질을 보증하기 위해 인터넷 이엄선과 공급상들은 모두 3 ~7년간의 전략협력협의를 직접 체결했으나 시장 수요가 빠른 속도에 대비해 유활 그룹 상품을 구매하는 데 합당한 것은 바로 인수 + ODM 패턴의 가장 핵심적인 가치다.
'브랜드 가기'부터'브랜드 만들기'까지.
그리하여 인터넷 이전업체가 2단계에 도착했다. 인터넷 쉬 고라 공장 가게.
망이고라 공장 가게는 2017년 9월 가동, 품질 제조 브랜드 부화기, 데이터 지도 공장 설계 및 생산, 제조업체 제공 보모식 서비스 및 브랜드 제조, 글로벌 협력 공장 200개, 주로 복장, 집, 살림, 관리, 식품 등 9개 품목이다.
웹 서비스 엄선 과 인터넷 이고라 공장 가게 는 인터넷 이 쉬 엄 선점 과 유사 한 유사 한 종류 에서 1 ~ 2개 의 우수 공장 합작 에 비하면 웹 쉬 고라 공장 가게 에서 세 가지 문제 를 해결 했 다.
1. 재고 문제.
화물권은 공장에 속하지 플랫폼이 아니다.
2. 이익 일치성 문제.
브랜드와 공장 사이는 반드시 타계와 바둑을 떠볼 것이며, 외부 인터넷 회사도 생산의 존재를 발견할 수 없는 문제다.
공장은 상품 판매 주체로 쌍방의 이익이 일치하고, 그 공장은 생산자도 브랜드 측으로 중간 유통고리를 줄였다.
3. 공간을 발전시키다.
망이고라는 공장에 창고 배송, 운영, 객복, IP 설계 및 내용 등 플랫폼 자원을 제공해 망이엄선 중자산 운영 및 규모의 비경제적 문제를 피했다.
같은 선택은 타오보심선이다.
지난해 12월 타오보심 사장은 타오바오 (Toboo) 를 부화시켜 제조형 소매 브랜드를 선출하는 것도 샘물 자영 후 경영능력과 플랫폼 자원의 개방변이 이뤄졌다고 말했다.
쌍브랜드가 공장에 있다.
후후후후후후스트리트 고삼은 인터넷 쉽게 콜라보레이션 공장을 견학할 때 공장들과 교류하면서 사치품 양털 의상 모델을 만드는 공장과 인터넷에서 장기간 협력 협의를 맺고, 인터넷에서 쉽게 출시한 자체 브랜드는 코스를 전문적으로 제공할 수 있지만, 이 공장의 자체 브랜드는 물론 다른 브랜드를 운영하고 있다.
또 다른 쌍브랜드는 소매단에 나타난다.
공장 브랜드 인지도가 낮고 소비자들의 구매 의사는 플랫폼 브랜드에서 나온 배서, 공장 브랜드 제품의 디자인, 가격 등은 모두 플랫폼에 영향을 받아 채널 정제 상품과 마찬가지로 이들 공장 브랜드 브랜드는 지상파 플랫폼보다 의존성이 더 크다.
공장은 달걀을 바구니에 넣지 않을 것이다. 그것들의 핵심 하소연은 더 낮은 비용과 더 큰 시장, 그 협력의 근본 원인은 전기상 플랫폼에서 가져온 주문이다.
전기 상업의 거두는 구조공장을 가속화시켰다.
C2M, 즉 소비자가 공장에 가서 고객과 제조 단지를 직접 연결해 가능한 한 중간 고리를 잘라 빠르게, 저원가 응답 고객의 정제화 수요를 제공한다.
전신자 플랫폼은 소비자의 큰 데이터를 손에 쥐고, 제조 엔터데이터와 연결되면 C2M 을 실현할 수 있을지, 줄곧 소매업종의 재고를 해결할 수 있을까?
'맞춤공장 'VS 맨날 특매.
재고가 생기는 것은 수요의 불확실성이 있기 때문이다.
맞춤단 예매를 통해 발송을 통해 ‘집표 ’와 비슷한 방식으로 상대적으로 확실한 상품수요를 잠그고 공장은 다시 규모화 생산을 저하시켜 원가를 낮추고, 가장 짧은 경로와 시간을 소비자에게 보내며 새로운 상품유통 모드를 형성하고, 재고로 향하고 있다.
지난해 12월 신브랜드 계획을 많이 발표했다. 대신 공장을 일정한 범위 내에서 경사 유량, 추천 자원을 늘리기 위해 상품의 노출도를 늘려 브랜드화 건설을 지원하겠다고 덧붙였다.
더불어 "신브랜드 계획"에 가입한 공장에 대해서도 시각화 플랫폼을 도입할 예정이며, 생방송으로 생산단과 수요단 사이의 정보흐름을 통해 2019년 중점적으로 100개'맞춤공장'을 지원할 계획이다.
ToC 단이 통합 공장을 역행하고 판매를 완수하고 알리의 C2M 프로젝트와 유사해 현재로서는 방어 체계의 일부분처럼 보인다.
지난해 11월 타오바오 계열의 하루 특가가 매일 특매를 선언하고 중소공장에 IoT 수자화 개조로 공장 생산에너지를 인터넷점과 통합, 앞부분에 얼마를 팔고, 백엔드 생산은 거의 0원가까지 할 수 있다.
알리다와 공장의 생산성 온라인을 강조하고 플랫폼 판매 데이터와 실시간으로 연결된다.
그러나 이치는 모두 알고 있는데 어떻게 공장을 개조하는 것은 별개의 일이다.
애리의 개조 방안에 비해 더 성숙하다: 시각식별을 통해 공장 생산의 투명화와 생산에너지 디지털화를 실현할 수 있다.
알리는 공장에 카메라, 교환기, 변두리 서버, 네트워크 등 하드웨어를 제공해 다양한 알고리즘을 탑재한 카메라는 생산 라인을 지속적으로 스캔하고, 동영상 데이터는 로컬 및 구름과 함께 계산한 뒤 구조화의 핵심 데이터를 구름에 올리고, 소비 플랫폼을 실시간으로 연결한다.
공장 토비, 조깅
플랫폼이 OEM, ODM 에 대한 수요 때문에 알리는 대체공장을 일찍 접촉했다.
'타오공장'은 2013년, 아리1688사업부가 매장과 공장 사이에 지어진 중합형 B2B 플랫폼으로 판매가와 공장 생산능을 빠르게 맞추어 판매가와 공장 생산능을 돕고 소비자 수요에 급속히 호응한다.
현재'타오공장'의 공장 수는 3만여 개 정도, 알리는 플랫폼에서 상가 생태의 천연 우세를 빌려 전 중국 최대의 의류 공급 서비스 플랫폼을 만들기 바란다.
알리의 새로운 제조 탐색도 바로'타오공장'의 우수한 협력공장에서 시작된다.
개조 프로젝트는 아리운, 매일 특매협력, 알리운 IoT 프로젝트의 담당자 정욱은 앞서'글로벌 최대 대공업체'에서 10여 년간 근무했다.
정욱은 호후후후후후후가 고삼에 대해 그의 팀은 주로 방직 의상, 기계 가공 등 제조업의 개조에 초점을 맞추고 있다고 밝혔다.
목표는 저비용을 제공하고 빠른 배치와 쉽게 운용하는 경량공장의 디지털화 해결 방안을 제공하고, 0 ~1플랫폼에서 함께 파트너와 함께 서비스하는 중국 중소기업의 80%로 더 많은 공장의 접입을 실현하는 것이다.
정욱은 "국내에 중소공장이 대량으로 올라와 플랫폼의 가치를 구현할 수 있지만, 물론 상대적으로 중소공장이 플랫폼에 접입할 의도가 더 있고, 비정제화된 응용을 받아들일 수 있다"고 말했다.
그는 “전통적인 방법으로 프로세스를 거슬러 올라가는 것은 일반적으로 바코드나 RFID 로, 카메라는 경량급 비침입 해결 방안으로 공장이 어느 정도 생산능을 디지털화시켜 실시간 정보와 소통을 할 수 있다 ”고 말했다.
"100명 정도 공장을 개조한 하드웨어 원가가 5만 원 정도다."
정욱은 이 가격은 대부분 공장에 수용될 수 있고 다양한 알고리즘을 탑재할 수 있다고 생각한다.
개조 후 공장 배출 효율 6% 상승, 체인이 투명하고 수요 생산에 따라 제때에 공급 사슬의 재고는 10% 낮출 수 있다.
현재 정욱 팀은 100개 타오공장의 배치를 완수하고 있으며 개조의 최대 가치는 공장 생산의 투명화는 관리 효율과 협력 가치의 상승이라고 생각한다.
전자상 공장 뒤의 ‘ 단층 ’ 이다
제조업에 비해 인터넷 업체는 소비자 거래 /교섭 /거래를 어떻게 하는지 잘 알고 있다.
이로써 전자상공장은 전자상서비스 공장, 인터넷 서비스 제조업으로 알려져 있지만, 모든 사례에서 인터넷과 제조업 사이에는 천연 단층이 존재하고 있다.
1. 공급 연쇄 단층
전기상 플랫폼과 대공장의 협력은 상상 밖의 긴밀하지 않다.
공장의 핵심 소구는 주문과 생산 이윤 (더 낮은 생산 원가, 더 높은 출하 가격), 그러나 생존 압력 아래 세대 공장은 브랜드의 대주문서를 포기할 수 없는 주요 주문 원본으로 이 부분의 안정성을 우선 고려할 것이다.
전기상 플랫폼이 대신공장에 충분한 주문서를 주지 않으면 쌍방의 협력은 보장되지 않는다.
이는 현재 전기상 플랫폼과 밀접한 것은 중소공장이 많고, 큰 세대 공장은 여전히 주문 형식의 협력을 선택한다. 개조해도 단독으로 생산 라인을 나누어 시도하고 있다.
2. 인재 단층
인터넷을 알고도 전통 제조업을 아는 사람이 너무 적다.
아리는 알리의 자체 조직 관리에서 중반 시스템을 침전했지만, 업계, 업무를 이해하고 업무를 해소하고, 중단에 건설한 인재가 매우 적은 것으로 알려졌다.
인터넷은 제조업의 거리가 더 멀어 두 업계 ‘언어 ’가 다른데다 ‘제품 ’을 말한다. 하지만 같은 개념은 아니다.
새로운 생산 요소의 가입은 반드시 새로운 생산 관계의 새로운 생산관계가 생길 것이며, 이것은 직원들의 임금 분배 및 조직 관리의 변혁에 관련될 것이다.
새로운 생산라인의 설립, 공장과 인터넷의 마감은 이미 직원들의 능력과 생산에 긍정적인 영향을 미친다.
새로운 생산 관계에 적응하려면 새로운 조직 구조가 필요하다. 가족식 민영기업에 대한 도전은 큰 도전이다.
3. 업계 속성 단층
지난해 9월 마운은 운서대회에서 '신제조' 개념을 천층의 물결을 일으켰다.
그러나 국무원 발전연구센터의 한 편의 논평은 마운이 제시한 새로 제조한 것은 별로 없다.
우리나라 차세대 정보 기술과 정보화 인재와 자원은 주로 BAT 등 인터넷 업체에 집중돼 산업 인터넷을 추진하는 사고에서 인터넷업계와 제조업은 전혀 다르다.
후스캉, 레드 넥, 하이어는 지능 제조에 꽤 건설된 기업들이 자신에게 충분한 공업기반 및 제조 경험을 갖춰야 어느 분야에서 돌파할 수 있으며, 능력을 외부로 확대할 수 있다.
BAT 는 업계의 70%의 공통적인 문제를 먼저 찾아 업계 통용 해결 방안을 대규모로 확대하려고 한다.
하이 코스 오플렛 업무 전경도
국제적으로 제조업 변혁을 주도하는 사람도 차이가 있다.
미국은 정보단에서 대데이터 분석 등 공구 ‘위에서 아래 ’의 재소제조업으로 독일은 제조업에서 출발해 정보 기술 등 수단으로 제조업을 개조한 ‘하위 ’의 생각을 통해 실체경제에 대한 국가의 중요성을 더욱 중시한다.
전자상공장은 인터넷 서비스 제조업인 ‘상위 아래 ’의 시험수이며, 현재 인터넷 회사에서는 업계 능력을 규결할 필요가 없다. 우리나라의 제조업의 특징은 ‘크지만 강하지 않다 ’고 한다. 대량의 중소기업이 필요한 것은 얻고 진정한 효익을 가져올 수 있는 기술이다.
하지만 업계 공통성 외에 30%가 기업이 탈출할 수 있을지 결정되는 부분이다.
이에 따라 인터넷 업체의 미래는 업계 지식에서 장애를 겪게 될 것이며, 문제를 이해할 수 없다면, 문제를 해결할 것인지, 그리고 AI 에게 문제를 해결할 필요가 있다.
그때가 되면 인터넷 회사들은 제조업을 제대로 해야 한다.
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