중국 인공 지능은 침착 속에서 단점을 보완한다

사랑받았던 인공지능은 이제 진정기에 접어들었다.

"현재 강인공지능은 멀고, 약한 인공지능은 응용의 주류다."10월 31일 베이징 지능 연구원에서 주최하는 2019 베이징 지원대회에서 과학기술부 차관은 이맹 업계 내 인공지능에 대해 ‘ 범화 ’ 와 신화 ’ 의 경향을 지적했다.

사실 인공지능은 최근 몇 년 동안 과학기술의 고주파어가 되었지만 성숙기와 수확기에 온 것은 아니다.황철군 지원원 원장은 현재 인공지능 발전의 열풍에서 현재의 인공지능이 아직 시작된 단계에 있다는 것을 깨닫고 인공지능의 미래 발전을 향하여 깊이 경작하여 기초를 단단히 다져야 한다고 지적했다.

AI 시장이 점점 안정되고 있다

다른 산업과 마찬가지로 인공지능 업계도 거물과 자본이 몰려드는 단계를 겪고 있다.

장홍강 지원연구원 이사장은 매체와의 인터뷰에서 "중국 인공지능 업계는 이미 튼튼한 기초를 갖추고 있다"고 말했다.오늘 장홍강은 중국 인공지능업이 발전할 때 업계 내 인공지능에 대한 능력과 제한에 대해 더욱 깊은 인식을 갖게 되며 인공지능에 대한 투자도 더욱 냉정하다고 지적했다.

안신증권 연구는 자본 시장이 인공지능에 대한 인지가 끊임없이 깊어지면서 투자시장이 인공지능에 대한 투자도 갈수록 성숙과 이성을 이루고 있다고 지적했다.2018년 이후 인공지능업계의 투입자금 금액이 계속 늘어나지만 융자 투입 빈도가 늦어졌다.

자본 시장을 제외하고 학술계도 예외가 아니다."우리 학술계는 다른 업종과 마찬가지로 벌떼 가 치밀어 오르기 쉽고, 과제는 매우 더울 때 모두 앞으로 쏟아졌다."장홍강은 21세기 경제보도 등 언론 인터뷰를 통해 "하지만 지난 2년 동안 이런 상태는 크게 개선됐다"고 말했다.

장홍강에서는 최근 2년 동안 중국 인공지능학자의 성취와 참여도가 더욱 두드러졌고 더욱 핵심적인 문제를 고려해 깊이 공부하는 한계성에 대해 더욱 깊게 연구해 새로운 기계학습의 계산법을 검토하고 있다.

더욱이 AI 창업사들이 진정으로 수직 분야에 진출해 인공지능기술응용이 더욱 광범위하고 깊어졌다.“지난 3년 동안, 인공지능은 재능을 부여하는 기술이다. 그것의 핵심 가치는 우리 산업의 효능을 향상시키는 데 있다”고 강조했다.장홍강은 “인공지능은 자동차를 자동으로 운전할 수 있고 컴퓨터 시각 기술을 이용하는 것이 더 빠르고, 더 정확하게 얼굴을 인식하고, 금융 반대 사기, 징서 등에서 인공지능도 일련의 진보를 얻었다”고 말했다.

또 신흥 기술이 발전함에 따라 인공지능도 새로운 계기를 맞았다.10월 24일 중공중앙정치국은 구덩이 체인 기술을 집단 학습, 이에 따라 구덩이 슈퍼 풍구를 유발했다.'구덩이 사슬과 인공지능 결합'에 대한 추측도 뜨겁다.

그러나 장홍강은 21세기 경제보도기자에게 "내가 보기에는 구덩이 사슬이 더 많은 기술과 응용의 결합이라고 말했다.인공 지능에 있어서 연구와 돌파 문제가 많다.장홍강은 이렇게 말했다.

단판은 여전히 뚜렷하다

중국 인공지능 업계는 지난 2년 동안 많은 진보를 이루었지만, 중국은 인공지능 방면에서 많은 단판이 존재하고 있다는 것을 부인할 수 없다.

중국 공정원 원사, 지원연구원 학술위원회 위원은 선진국보다 AI 기초이론과 원창산법의 차이는 여전히 높고 높은 수준 인력 부족, 고단칩, 핵심 부품, 고정도 센서 등 기초도 상대적으로 약하고 국제적 영향력을 갖춘 인공지능 개원 플랫폼을 형성하지 못했다.

한편 중국은 특정 응용 분야에 인공지능 개방 플랫폼을 세웠지만 기계 학습 등 통용 개원 산법 플랫폼의 배치가 부족해 산업사슬에 대한 발동성과 국제영향력이 부족하다.

21세기 경제보도기자들은 현재 국내에서도 바이두프로프로펠러 등 심도 학습류 인공지능 개방 플랫폼이 있지만 일부 수직분야에서 파급되고 결합이 부족하고 국제개원 동네의 전범 기투업에 비해 큰 차이가 있다.

인재 단판에서는 2017년 말까지 중국 인공지능 수준 인력이 미국의 5분 수준에 미치지 못하며 인공 지능 기업의 영군 인재는 주로 해귀에 의존하고 본토의 높은 수준 인재가 부족하다고 지적했다.

"현재 국내에서는 인공지능 분야의 기술 이론과 응용, 세계의 다른 나라와는 여전히 차이가 있다. 이 차이는 상당한 수준으로 후력이 부족하기 때문이다."장홍강 분석은 "지원연구원은 이 격차를 점차 줄이고 고지 를 세우고 수석 과학자, 지원학자나 청년과학자나 청년과학자, 이 삼층 사다리대를 통해 중국 최고의 인공지능 인재를 모았다"고 분석했다.