더 많은 딸기 재배 경기: 알고리즘, 데이터 로 새로운 농업 을 도 울 수 있 습 니 다.

10 월 15 일, 최근 3 개 월 간 의 각축 을 거 쳐 국내 제1회 딸기 AI 재배 대회 의 첫 시즌 이 끝나 고 인공지능 팀 이 전체 선두 에 섰 다.

7 월 20 일 에 유엔 식량 과 농업 기구의 지도 아래 중국 농업 대학 과 합작 대학 이 공동으로 개최 하 는 제1회 '다 농 연 과학기술 대회' 가 윈 난 쿤 밍 에서 시작 되 었 고 전 세계 에서 온 AI 팀 4 개, 중국 딸기 재배 강현 에서 온 최고 농민 4 개 팀 이 120 일간 고원 딸기 재배 도전 전 을 펼 쳤 다.

이제 절반 이 넘 는 시즌 1 딸 기 는 풍성 한 수확 을 올 렸 다.현장 데이터 에 따 르 면 AI 팀 은 최고 농민 팀 의 딸기 당 함량 등 지표 와 비슷 하지만 AI 팀 은 생산량 면 에서 전반적 으로 앞서 고 있 으 며, 평균 적 으로 최고 농민 팀 의 175% 이상 을 넘 어 섰 다.

이 동시에 AI 팀 의 '알고리즘 농사' 는 단계 적 인 성과 인 융합 알고리즘, 이미지 인식 알고리즘, 충돌 알고리즘, 다 층 신경 망 등 20 가지 알고리즘 이 모여 국내 딸기 재배 에 '스마트 플러그 인' 을 모색 하여 원 키 식 최 적 화 된 재 배 를 실현 할 전망 이다.

"이번 에는 '人 机 경쟁' 이지 만 인간 과 컴퓨터 의 협동 을 모색 하여 인공 경험 을 데이터 화하 여 생산지 에 참고 모델 을 제공 해 야 한다."다 농 연 대회 조직 위원회 의 랑 크 관계 자 는 현재 데이터 가 최종 결 과 를 대표 하 는 것 이 아니 라 AI 팀 과 첨단 농 인 팀 이 중 소 농 사 를 짓 는 사람들 에 게 효 익 을 높이 는 가장 좋 은 해결 방안 을 모색 할 수 있 기 를 바란다 고 말 했다.

AI 팀 의 여러 지표 가 앞 선다.

'원 키 재배' 에 힘쓰다

9 월 에 시 작 된 첫 번 째 시즌 에 서 는 AI 4 개 팀 과 4 개 정상의 농민 팀 이 딸기 생산 에서 이미 차이 가 났 다.

대회 기술 지원 팀 에 따 르 면 운남성 농업 과학원 전문가 팀 의 측정 데이터 에 따 르 면 성숙 주기 에 열매 의 수량 을 비교 할 때 지 도 베 리, AICU, NJAI, 베 리, CyberFarmer. HortiGraph 4 개 AI 팀 이 전면적으로 앞 섰 고 전체 평균치 가 최고 농민 팀 의 175% 이상 을 넘 었 다.평균 과 중 지표 에서 CyberFarmer. HortiGraph, NJAI, 베 리, 지 도 베 리 3 개 AI 팀 이 모두 선두 에 섰 다.

윈 난 성 농업 과학원 연구원 원 은 웨 이 박사의 눈 에 이 어 경기 의 8 개 팀 이 '각자 의 신통력' 을 발휘 하여 고원 기후 에서 딸 기 를 재배 하 는 작업 에 빨리 적응 하여 윈 난 성의 딸 기 를 60 일 이상 앞 당 기 는 데 성공 했다.

"창 장 중하 류 딸 기 를 처음 심 었 을 때, 대회 의 첫 번 째 딸 기 는 이미 풍작 을 이 루 었 는데, 이것 만 으로 는 윈 난 성의 여름 과 가을 에 신선 한 딸 기 를 먹 는 소비의 공백 을 메 울 수 있다."완 계 위 가 말 했다.경 기 를 지원 하기 위해 윈 난 성 농업 과학원 전문가 팀 은 자체 적 으로 연구 개발 한 모종 독촉 꽃 과 신선 한 과일 녹색 고 효율 생산 2 개 국가 기술 발명 특허 지원 도 제공 했다.

경기 의 두 달 동안 AI 팀 은 끊임없이 새로운 기술 을 모색 하여 농민 들 이 원 키 재배 하 는 것 을 도 왔 다.

4 개의 독립 된 AI 온실 에서 네덜란드 기사 (Rider) 그룹의 지능 화 환경 제어 컴퓨터 와 물 비료 일체화 시스템 을 응용 했다. 그 집성 은 50 개의 센서 를 넘 어서 실시 간 으로 온도 와 습도, 빛 의 강도, 이산화탄소 농도 등 45 개의 생산 환경 파 라미 터 를 읽 을 수 있 고 미리 설 정 된 조건 에 따라 30 개가 넘 는 관개, 통풍 파 라미 터 를 자동화 제어 할 수 있다.

40 여 명의 서로 다른 학과, 서로 다른 분야 에서 온 청년 과학자 들 이 경기 전용 API 인 터 페 이 스 를 통 해 혁신 알고리즘 을 활용 하여 각자 의 AI 모델 을 보완 하고 인공지능 으로 '무인 당직' 딸 기 를 재배 하 는 데 도전 한다.

"집합 알고리즘, 이미지 인식 알고리즘, 충돌 알고리즘 등 다양한 전략 을 통 해 우 리 는 더욱 똑똑 한 AI 모델 을 탐색 하고 훈련 하고 있 습 니 다.그것 은 마치 의사 가 딸기 의 성장, 환경 상황 에 대해 '방문 진료' 를 하면 서 스스로 정밀 화 된 통 제 를 하 는 것 과 같다.지 도 베 리 대장 정 욱 은 AI 농업 은 반드시 비 싼 실험실 기술 이 아니 라 고 소개 했다. 그들 은 경 기 를 통 해 윈 난 성에 진정 으로 응용 하 는 해결 방안 을 모색 하여 농가 에 높 은 가격 대비 해결 방안 을 제공 하고 자 한다.

다 농 연 과학기술 대회 심사 위원, 중국 농업 대학 정보 와 전기 공학 대학 교수 이 도 량 은 신세대 농민 들 이 전 세대 농민 들 과 많이 다 르 기 때문에 새로운 생산 방식 은 반드시 전통 적 인 작업 모델 을 전복 시 켜 야 한다 고 주장 했다. '이번 딸기 챌 린 지 경기 에서 스마트 시스템 을 통 해 작 물의 규칙 을 발굴 하고 학습 하 며 스마트 인식 과 스마트 학습 을 실현 해 야 한다."지능 결정, 스마트 작업, 이것 도 미래의 무인 농업 핵심 입 니 다."

깊이 갈 고 AI 농업 데이터 발전

인공지능 이 얼마나 흥 행 했 으 면 시대 적 수요 가 얼마나 시 급 한가.유엔 식량 농업 기 구 는 2050 년 까지 전 세계 인 구 는 90 억 을 넘 고 식량 수 요 량 은 70% 증가 할 것 이 라 고 예측 했다.어떻게 생산 능력 을 최대 화하 고 지속 가능 한 발전 을 실현 하 는 지 인공지능 은 해결 방안 의 하나 이다.

눈 을 크게 뜨 고 농 사 를 떠 난 적 이 없다.미국 표준화 농업 과 달리 중국 농업 은 전체적으로 분 산 된 소 규모 경작 을 보 여 주 었 다. 전체 농업 주기 에서 농민 들 은 모두 정보 사각 지대 에 있 고 주관적 인 판단 은 불확실 성 이 가득 한 시장 에 직면 하고 있다.또 농민 과 소비자 간 의 분 양 유통 구조 가 복잡 해 농민 들 이 조기 수확 을 하 게 되 고 소비자 들 도 동등한 가 치 를 얻 지 못 하 는 경우 가 많다.

멀 티 플 렉 스 플랫폼 이 데이터 정보 에 대한 집중 으로 인해 단체 모델 은 소비자 의 수 요 를 모 으 고 상류 농민 생산 단 에 전달 된다.이 모델 의 본질은 생산 업 체 의 데이터 에 대한 부 여 를 통 해 그들 에 게 충분 한 시간 계획 생산 을 하고 소비자 의 수 요 를 충족 시 키 는 것 이다.

2019 년 에 대량의 주문 수량 은 197 억 건 에 달 했 고 플랫폼 농 (부) 제품 의 활발 한 업 체 수량 은 58.6 만 건 에 달 했 으 며 동기 대비 142% 증가 했다.

다 양 신 농업 농촌 연구원 고급 총 감 공 택 은 국내 각 지역 에 뚜렷 한 지리 적 환경, 품종, 성숙 한 계절 의 차이 가 존재 하지만 플랫폼 은 소비자 단의 변 화 를 통 해 6 억 여 명의 사용자 들 이 뿔뿔이 흩 어 지고 긴 주기의 수 요 를 신속하게 짧 은 주기의 대량 수요 로 모 을 수 있다 고 말 했다.

중국 농산품 상 행 의 첫 번 째 큰 플랫폼 으로서 이 농업 변혁 의 추진 과 직접 겪 는 사람 이다.농업 을 많이 발전 시 키 고 '분발' 을 바탕 으로 플랫폼 은 성숙 한 '농지 구름 조합' 모델 을 점차적으로 발전 시 켰 다.제품 의 수 요 는 클 라 우 드 에서 통합 한 후에 플랫폼 을 통 해 전국 에 분포 되 는 신 농 인 체 계 를 통 해 각 생산 지역 에 연 결 했 고 종류, 성숙 주기, 물류 조건, 정확 한 일치 에 따라 대응 하 는 소비자 에 게 매 칭 되 었 다.이 모델 은 데이터 알고리즘 을 바탕 으로 하 는데 이번 대 회 는 더 나 은 알고리즘 과 경험 을 가 진 게임 일 뿐 입 니 다.

다 중 재무 보고 에 따 르 면 2020 년 1 분기 에 다 중 농산품 주문 수량 은 10 억 건 을 넘 었 고 동기 대비 184% 증 가 했 으 며 2019 년 의 농산품 거래액 은 1364 억 위안 으로 동기 대비 109% 증가 했다.데이터 에 대한 민감 도 는 인공지능 과 농업 이 결 합 될 가능성 을 많이 보 여 준다.

딸기 재배 경 기 는 AI 농 사 를 많이 짓 는 깃발 로 볼 수 있다."전단 기술 의 발전 은 소농 경영 주체 의 많은 어 려 운 문 제 를 해결 하고 더욱 안정 적 인 농산품 공급 사슬 을 가 져 올 수 있다."공 택 이 는

"경기 의 목적 은 단순 한 승부 에 있 는 것 이 아니 라 기성 세대 의 농민 과 신세대 기술 의 동 대 를 통 해 차세 대 인공지능 기술 과 농사 생산 을 결합 시 켜 중국의 많은 농산품 산업 지대 와 농가 에 더욱 낮은 비용 과 쉽게 조작 할 수 있 는 디지털 농업 생산 관리 방법 을 제공 하 는 것 이다."공 택 은 21 세기 경제 보도 기자 에 게 알 렸 다.이것 은 또 한 번 의 인공지능 구동 의 성과 이다.