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방직 의류 업계는 Deepseek의 과학 기술 능력을 어떻게 응용할 것인가

2025/2/13 19:26:00 195

　　전문 시장의 AI 기술 응용은 시종 맛보기 단계에 처해 있다. 전문 시장은 아직 충분한 AI 응용 수요를 형성하지 못했다. AI 기술도 전문 시장에서 새로운 응용 장면을 창조하기 어렵다.전문시장의"AI 응용"은 효과보다 술수가 큰 개념단계에 더욱 많이 처해있다.그러나 DeepSeek은"국산 + 오픈 소스 + 무료"의 세 가지 장점을 가지고 등장하여 AI 도구와 일반 대중 사이의 거리를 크게 좁혔고 다양한 비즈니스 모델의 인공 지능에 대한 응용 과정을 가속화시켰다.

　　하룻밤 사이에 폭발한 DeepSeek은 현대 비즈니스 모델에 대한 열렬한 토론을 불러일으켰다. 우리는 잠시 방대한 비즈니스 서사에서 방직 의류 유통 분야로 끌어들여 첨단 기술이 DeepSeek에 부여한 신비한 베일을 벗기고, 실제로 분석해보자. 현 단계에서 DeepSeek은 방직 의류 전문 시장에 어떤 용도가 있는가?또 무슨 영향이 있습니까?

　　전문 시장 은 평판 마케팅 을 두 배 중시해야 한다

　　최근 몇 년 동안 많은 방직 의류 전문 시장은 홍보 마케팅에 지속적인 투자를 했고 업계 내의 성과를 거두었다.그러나 DeepSeek의 보급으로 AI 도구는 소비자의 구매 결정에 더 깊은 영향을 미칠 것이며,'소비하기 전에 AI에게 먼저 물어보는 것'은 더욱 대중적인 생활 방식이 될 가능성이 높다.앞으로 전문시장은 구매상, 소비자와 장사를 해야 할뿐만아니라 더우기는 인공지능과 장사를 해야 한다."업종내 마케팅"은 이미 턱없이 부족하다. 전문시장은 인공지능에게"먹이"를 주고 자신의 언어자료뱅크를 구축하는것을 배워야 한다.

　　DeepSeek에게 질문하려고 할 때, 당신이 있는 도시에는 어떤 여성복이 도매로 출하되기 좋은 곳이 있습니까?의류의 높은 성비를 구매하는 장소는 무엇입니까?DeepSeek은 전 인터넷의 모든 흩어진 정보를 정리하고 귀납한다. 간단히 말하면 사람마다 인터넷정보를 획득하는 경로플랫폼이 각기 다르고 정보차가 존재하는데 DeepSeek이 하는것은 바로 정보를 귀납하고 정리하여 정보차를 끌어올리는것이다.

　　당신의 시장 이름을 언급한 어떤 정보도 수집되고 정리되어 입소문 피드백을 형성한다.이는 전문시장이 부득불 마케팅의 위력을 두 배로 정시하지 않을 수 없으며, 전 플랫폼의 홍보 보급, 순방향 피드백 유도와 입소문 체계 건설을 시급히 의식적으로 가동하여 인공지능의 자료실에서 풍부하고 순방향적인 데이터 이미지를 형성하고,"AI 좋은 입소문"을 수립하여"AI 추천 위치"를 쟁탈해야 한다는 것을 의미한다.

　　AI 현지화 배치, 입체식 경영 장면 최적화

　　입소문 마케팅이 AI 기술에 대한 수동적인 대응이라면 현지화 배치는 AI 기술에 대한 능동적인 응용이다.

　　앞에서 말한바와 같이 전문시장의 인공지능응용은 줄곧 상대적으로 초급단계에 처해있지만 AI시대가 다가옴에 따라 전문시장은 현실수요와 실조성에 따라 DeepSeek 등 도구를 진일보 개발하여 현지화배치를 진행하고 사유모형을 구축하며 독립적인 데이터체계에서 완전한 추리와 훈련을 진행할수 있다.진정으로 현지화된 도구와 조수를 만들다.

　　상대적으로 쉽게 착수할수 있는것은 현지화AI설비의 도입이다. 례를 들면 지능로보트를 도입하고 전문시장의 현지화어료를 제공하며 지능상호작용, 음성대화제어 등을 실현하여 구매상과 소비자에게 더욱 인간적이고 목적성있는 장내안내, 서류추천, 구매물네비게이션 등 서비스를 제공한다.

　　도구가 깊이 개발됨에 따라 전문 시장은 데이터 구동을 통해 정확한 결정을 시도할 수 있다. 예를 들어 상인들이 의식적으로 일상 운영, 사이트 운영, 구매자 초상화 등 각종 데이터를 축적하도록 유도하고 AI 도구를 훈련하여 데이터 분석을 실현한다. 나아가 공급과 수요의 변화를 검측하고 가격 책정 전략을 제정하며 유행 추세를 예측하고 재고를 관리하고 최적화하며 새로운 계획을 제정한다.공급과 수요 쌍방을 정확하게 일치시키는 등 일련의 원가를 낮추고 효률을 높이는 목적.

　　물론 인공지능의 장기적인 발전방향은 여전히 공급사슬의 전면적인 승격차원으로 회귀하게 되는데 례를 들면 지능배치, 생산능력협동, 물류최적화, 유연성생산, 생성식AI설계 등은 여기서 더는 언급하지 않는다.

　　과학 기술의 고속 발전은 왕왕 공황을 수반한다.만약 AI 응용능력을 갖춘 기업이 대량으로 시장점유률을 점령한다면 중소기업의 생존은 더욱 어려워질것인가?만약 100% 수요에 따른 생산과 정확한 예측을 실현할수 있는 플랫폼이 실제로 나타난다면 산업류통의 모식이 완전히 전복될것인가?알 수 없는 것에 직면해도 소용없을 것 같다.전문 시장은 데이터를 축적하고 평판을 수립하며 변화를 포용하고 도구를 잘 사용하는 것만이 모든 불확실성에 직면하는 해결책이다.

　　달걀

　　Q：DeepSeek의 탄생은 텍스타일 의상에전문 시장은 어떤 영향을 미칩니까?

　　DeepSeek：

　　DeepSeek류 AI 기술은 방직 의류 도매 시장에서 데이터화, 민첩화, 개성화 전환을 가속화할 것이다.단기적으로 초기 채택자는 비용과 응답 속도의 이점을 얻을 수 있습니다.장기적으로 볼 때 업종은"기술 + 공급사슬"의 이중핵심경쟁장벽을 형성할수 있다.기업은 자신의 포지셔닝과 결합하여 AI 도구를 선택하여 구매, 설계 또는 물류와 같은 핵심 단계 (예: 구매) 에 포함시키고, 동시에 기술 응용 중의 윤리와 규정 준수 문제에 관심을 가져야 한다.기술 응용의 문턱, 데이터 프라이버시, 직원 적응 등 가능한 도전도 고려해야 한다.